Conversational AI op open data
Klantcontact automatiseren zonder de klant te verliezen. De assistent raadpleegt dezelfde bronnen als een medewerker — met antwoorden die herleidbaar zijn naar de bron.
Wat het onderscheidt
De meeste chatbots zijn gebouwd op algemene taalmodellen zonder toegang tot actuele Nederlandse data. Het resultaat: antwoorden die klinken maar niet kloppen. Een conversational AI op open data raadpleegt dezelfde bronnen als een medewerker — BAG, CBS, Kadaster, EP-Online, toezichtregisters — en baseert elk antwoord op wat de bron op dit moment zegt.
Elk antwoord noemt zijn bron en peilmoment. De klant kan het zelf narekenen — geen blackbox.
Data komt live bij de bron. Geen verouderde kopie, geen cache uit vorig jaar.
Antwoorden in het Nederlands, gebaseerd op Nederlandse regelgeving en Nederlandse registers.
De assistent werkt via MCP — hetzelfde protocol dat AI-agents wereldwijd gebruiken. Eén configuratie, elke agent.
Toepassingen
Veelgestelde vragen over adressen, energielabels, vergunningen en woningwaarden — automatisch beantwoord met een link naar de bron.
Complexere vragen waar een medewerker meerdere bronnen naast elkaar legt. De assistent doet hetzelfde — in seconden.
Medewerkers vragen de assistent in plaats van het intranet te doorzoeken. Antwoorden komen uit dezelfde bronnen die het bedrijf al gebruikt.
Rapporten, brieven en adviezen automatisch opgesteld met actuele cijfers uit de bron — geen handmatige lookup.
De technische basis
Het platform biedt 123 MCP-tools die een AI-agent kan gebruiken. Eén configuratie geeft toegang tot alle bronnen. De assistent die op dit platform draait (probeer hem) is het levende voorbeeld: dezelfde architectuur, dezelfde bronnen, dezelfde herleidbaarheid.